AI를 활용한 불량 페트병 검사
고속 생산 요구로 인해, 한 식품 제조업체는 무결점 품질을 유지하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.
포장 불량, 이물질 혼입, 밀봉 불량 등 품질 이슈는 산업 기준을 충족하고 막대한 손실을 방지하기 위해 실시간으로 해결되어야 합니다.
하지만 여러 제품 라인에서의 수작업 품질 검사는 인간의 오류를 초래해 불량을 놓치거나 일관성이 떨어지는 문제가 자주 발생합니다.
이러한 검사는 대규모 검사 인력의 숙련된 교육도 필요로 했습니다.
품질 검사에 AI가 필요한 이유
제조업의 다양한 분야에서는 각기 다른 결함을 식별하는 품질 검사가 필수입니다.
예를 들어 제과류는 과하게 구워지거나 탄 제품을, 가공 전 식품은 적절한 조리가 이루어졌는지를 확인하고, 포장 식품은 포장이 완전하고 안전하게 밀봉되었는지를 검사해야 합니다.이러한 복잡한 요구 사항은 자동화되고 정밀하며 신뢰할 수 있는 품질 검사 시스템의 필요성을 명확히 보여줍니다.
산업용 AI의 기대 효과
동아테크는 고급 AI 알고리즘과 신경망 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용하여, 실시간으로 방대한 시각 데이터를 분석하고 기존 제조 라인에 원활하게 통합되는 스마트 검사 시스템을 제공합니다.
이를 통해 기존의 수작업 또는 단순 센서 기반 검사로는 놓치기 쉬운 미세 결함 및 이상 징후까지도 정밀하게 감지할 수 있어, 품질 관리의 정확도를 획기적으로 향상시킵니다.
이 솔루션은 완전 자동화된 검사 프로세스를 지원하며, 각 공정 단계에서 발생할 수 있는 불량품을 실시간으로 식별 및 분류하고, 제거 과정을 자동화함으로써 생산 흐름의
효율성을 크게 높입니다.
특히 전자, 기계부품, 식품, 포장 등 고속 생산이 요구되는 제조 현장에서는 생산량 증가와 함께 품질 리스크도 높아지는데, 동아테크의 AI 검사 시스템은 이러한 요구에 대응하여 제품의 일관성과 안전성을 동시에 확보합니다.